，但是好像都没有用，就是观测不到。
而生物存储的制造方法和理论基础，想想都知道是信息量很大的一份文件。
如果直接出现在姜炎大脑里，那瞬时的信息传输量就会很大，万一能观测到呢。
类比的话就像小鱼在海面下游动，人是无法用肉眼观测到异常的，但是鲨鱼在海面下游弋，人是能观测到水花溅起。
万一找到这种信号，连带着把梅林找到了呢？
大家还是抱有很高的期望。
姜炎话音落下后，专门负责对接的研究员打开门走进来：“姜老，怎么了？”
姜炎无奈道：“梅林给了我一个网址和一个密钥，生物存储的制造方法和理论基础直接去网址里下载。”
“梅林好像知道我们想干嘛一样。”
其他研究员知道后，议论纷纷：
“网址下载？这更像论坛了。”
“不愧是老式bbs的风格，以前的bbs论坛下载就是这样，直接放网址链接。”
“梅林一定是蓝星人，这些细微的习惯跟蓝星人太像了，而且一定是在bbs论坛盛行前出生的。”
......
“dna作为天然遗传信息的载体，提供了一种稳定、高效且可持续的数据存储解决方案。”
“自从蓝星上的生命一开始，大自然就以自己的方式解决了如何把信息遗传给下一代的问题：
它以四个碱基（a、t、c、g）的独特顺序存储定义有机体的信息，这些碱基位于微小的称为脱氧核糖核酸(dna)的分子，这种存储信息的方式已经持续了 30 亿年。
dna分子作为信息载体，与传统的存储介质相比具有许多优势。
其高存储密度、潜在的低维护成本等优良特性使其成为信息存储的理想替代品”
“介质存储信息的能力我们用香农信息指数来衡量，由于dna分子是由脱氧核糖核苷酸单体的线性链组成的异质聚合物。
每个单体采用四种碱基a、t、c和g中的一种，特定排列（即序列）提供了一定量的信息。
根据香农信息的定义，单个碱基所能容纳的最大自我信息量（h ）为......
自我信息对碱基分布的依赖性在表1中给出，其中a是“概率分布偏差”，即碱基出现的频率与 0.25 的平均频率之间的差异。”
“对于dna分子来说，如果四个碱基中的每一个都与自身完全对应，那么h (x|y)=0，i (x;y)=2bit/碱基，传输中的平均互信息等于源熵，它给出了传输信息量的上限。
但是，在写入和读取dna序列的过程中，信息可能会发生扭曲，导致输入集x和输出集y不匹配，从而降低了传输过程中的平均互信息。例如，如果每个碱基对应于除自身以外的其他三个碱基的概率为 1/10。
碱基读数的失真大大降低了 dna 中信息传输的效用。
不同传输错误率mi下的平均交互信息（一个碱基被错误地读出为其他三个碱基之一的概率），假设 2 位/碱基输入。平均互信息随输入基础偏差和传输错误率存在一定的关联性。
我们可以通过某种手段来规避这种错误，完美的发挥dna分子应有的存储效率。”
“在dna中增加存储数据的纠错码。通过存储模型，其中数据集由一组无序的 m 序列表示，每个序列的长度为 l。该模型中的错误是整个序列的丢失和序列内的点错误，例如插入、删除和替换。
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