我们俗称的芯片，全称是Microcontroller Unit（微控制单元），MCU相当于将CPU、内存、PLC等一系列的东西集成到一块芯片上。
而AI算力芯片是专门处理人工智能应用中大量计算任务的模块，比MCU的定义要更窄，功能也更单一。
李姝瑶点头：“我好歹在中金实习了这么久，半导体行业我还是有一定了解。”
“MCU还好，这么多年MCU行业相对成熟，国内相关人才虽然少但是还是有的。”
“但是AI芯片，想挖人有点难，国内这方面人才很少，基本上全在几家大厂。”
“不过科创生物也算大厂了，想挖人只要给的价码够高还是能挖到人的。”
李渺渺解释道：“MCU和AI算力芯片我们都要做。”
“短期只是手机端和医疗器械端的脑机连接应用，常规的MCU定制化开发是够用的。”
“但是考虑到长期，我们要往虚拟现实方向发展的话，AI芯片现在就要开始积累。”
“技术的预演要提前很久开始。”
李姝瑶鼓掌：“好志向！好想法！”
李渺渺无奈：
“技术的研发是既痛苦又无力的过程，特别当你走在该项技术最前沿的时候。”
“我现在看着预算头都是大的，我终于知道国内的企业为什么不愿意在研发上加大投入，不愿意做基础创新。”
“前沿的研发投入太高，我们今年第四季度要把半导体公司的架构搭建起来，光是招人我们预计也要花10亿rmb。”
具备一定工作经验的常规MCU工程师的薪酬在三十万以上，资深架构师的薪酬150万起，大牛级别的架构师薪酬至少是200万。
这里的薪酬只是说的最低值，实际可能还要更高。
好的地方在于科创公司现在也算是业界巨头，还是脑机连接领域最前沿的公司，所以不需要付出太多溢价。
如果是芯片初创型公司，创始人又没有太强的背景背书，溢价可能要给到百分之五十到百分之百。
至于AI芯片方面的工程师就更贵了，稍微有点经验的资深工程师都要小一百万。
芯片方面也是这几年国家带头投钱，不然大多企业根本活不下去。
李渺渺继续说道：“十亿只是搭框架，预计明年要花个一百亿，明年脑机连接的专利授权费基本上要全部投进去。”
“我作为财务方面的负责人，看着预算里的金额觉得心痛。”
国内能烧钱做芯片的公司很少，能一直坚持下来的除了专门的半导体公司外，就花为、千度、阿狸、鹅厂这几家了。
不是巨头真心玩不起。
李姝瑶提醒道：
“一百一十亿听起来多，把你们四百亿的募集资金烧掉四分之一，但是如果你们愿意把脑机连接芯片专门拿出来成立一家公司。”
“让这家公司引进外部资金投资，以郑理的行业地位随随便便拉来二十亿米元不是问题。”“你知道千度的昆仑芯片不？国内首个AI芯片，18年宣布完成研发，采用三星的14nm制程。”
“到现在都三年多了，产量才三万片不到，大多是千度自己买了回去，用在他们的阿波罗自动驾驶汽车上。”
“昆仑芯片说是AI芯片，其实最大的应用场景还是在自动驾驶上面。”
“千度不自己造车，想靠千度地图积累的数据完成在自动架势领域的弯道超车可能不？”
“他们想搞自动驾驶芯片，能玩得过特斯拉吗？别说特斯拉，国产造车新势力千度都未必能打得过”
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