模型训练和推理等，没有大量算力，一切都是空谈。”
罗阳虽然不知道前沿研究方向，也不清楚米国这边研究机构对于人工智能研发的进展，但是他能口嗨啊。
“除了算力之外，还有算法与模型优化，人工智能的进步，需要深度学习、强化学习等算法的不断发展，使得AI系统在处理复杂任务时表现出色；其次就是数据处理能力，随着大数据技术的不断发展，AI系统能够处理的数据量急剧增加，这使得AI系统在识别模式、预测趋势方面更加准确.”
在维克·科恩面前，罗阳难得秀了一把。
“AI技术将来在医疗、金融、交通等领域都将会凸显出显著的应用成果，未来几年软硬件的优化将会变得至关重要，包括开发更高效的代码和优化现有计算资源的利用.”
说到这里，罗阳心里突然一动。
他随即转移话题，试探道：“硬件上依赖于芯片技术的突破，这一块还是要看米国这边最新的技术.”
罗阳想知道，现在米国这边最先进的芯片已经到了几纳米！