r>    根据购物记录推断···

    根据人脉关系推断···

    根据支出明细推断···

    根据工作路线推断···

    根据与父母见面次数推断···

    根据体检报告推断···

    ‘曲欣毕业后希望找到对口工作,但没有具体目标,没有未来规划,其自身无不良嗜好,无隐疾,无遗传疾病,父亲叉车司机,母亲在家务农,个人喜欢听歌、跑步,偶尔幻想成为小公主,自身为倾听型人格,偏向善谈配偶,善于换位思考,为人感性···’

    ‘厂外匹配度最高98%,最适合‘吕方’配偶的为‘曲欣’。’

    ‘评估‘曲欣’是否符合进厂要求:符合。’

    ‘为杜绝单向匹配产生伦理矛盾,反向匹配。’

    ‘曲欣,女···’

    ‘优先厂外···’

    ‘匹配厂内···’

    结论:虽然曲欣非厂内职工,不满足强制婚配制度,但检索信息中,匹配度最高依旧为‘吕方’,促使双方配对不违反AI婚配管理条例。

    开始制定:双向奔赴计划。

    ‘吕方为智能驾驶汽车测试员,每天行驶路线为,AI对其影响力90%(左右其行为)···’

    ‘曲欣为应届毕业生,暂无工作,AI对其影响力100%,可发布求职信息···’

    ‘基于双方信息、家庭,创造偶遇事件。’

    ‘设计场景1:吕方去厕所,偶遇面试结束,同样上厕所的曲欣···’

    ‘设计场景2:曲欣打车,吕方获得打车订单···’

    ‘设计场景3:···’

    ‘设计场景4:···’

    ‘评估计算成功率···’

    ‘优化方案···’

    开始执行:双方奔赴计划。

    ‘向曲欣发布菏市养鸡场招聘信息···’

    ‘向吕方发送新的测试线路···’

    启用场景1:

    ‘向吕方母亲推送经常开车、喝水较少的病患案例,促使吕妈督促吕方多喝水。

    ‘曲欣抵达菏市,开始面试···’

    ‘警报-曲欣过于紧张,丢失饮料柜赠送的矿泉水,通知面试官卡时间···’

    ‘场景1厕所偶遇-取消。’

    启用场景2:

    ‘曲欣完成面试,开始打车。’

    ‘吕方厕所没上完,开启威胁:你车即将被贴条。’

    ‘吕方尿一半走出厕所,开车驶离原地,根据订单与曲欣会面···’

    ‘概率事件进行中。’

    ‘吕妈介入···’

    ‘黄主任介入···’

    ‘概率事件结束。’

    结果:配对成功。

    ‘此次姻缘匹配结束。’

    开始评估:完成度72%。

    开始改进:未来不再主动暴露AI的存在。

    开始重新设计场景···

    生成类似方案···

    评估类似方案···

    产生优化方案:每年厂内婚配日来临之前,厂内文工团需提前进行铺垫,并渲染一见钟情、有缘千里来相会等氛围,同时制作和播放有助于年轻人配对的影视作品。

    ‘优化方案获得高级授权签证。’

    ‘开始执行。’

    ··>

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