受的手机交互响应时间，而最终模型的效果却像个牙牙学语的孩子，与“小梅”的从容流畅天壤之别。
深圳，某手机巨头研发中心：
靠性价比和产业链优势起家的本土巨头，此刻感到了彻骨的寒意。
“人工智能？”
老总看着市场上瞬间售罄的时光手机和黄牛加价千元的新闻，面色铁青：
“这东西能打游戏吗？能多装几个APP吗？用户疯了？”
但市场反馈不会说谎，他随即厉声道：
“不管有用没用！立刻成立项目组！马上给我弄出个‘小华’、‘小文’之类的东西来！噱头也要有！”
诺基亚总部：
塞班系统的余晖尚未散尽，Windows Phone的前景充满不确定性。
“小梅”的出现，更像是压垮骆驼的最后一根稻草。
他们尝试联系剑桥研究院，但得到的反馈是：
“通用人工智能？我们需要时间，大量的时间和资源……这超越了目前的框架。”
诺基亚的工程师看着手中的Symbian设备，眼神中只剩下茫然和无助。
时代，似乎真的彻底抛下了他们。
不只是这些老牌巨头们，那些妄图弯道超车快速进场的年轻企业，更加迫切的盯上了人工智能的领域，他们有预感，如果能掌握这个技术，他们恐怕可以一飞冲天。
然而一切的前提是——掌握这个技术。
硅谷某家巨头实验室里，一群顶尖工程师正汗流浃背地围着一台被拆解的时光二代手机。
复杂的测试仪器连接着主板上的芯片。
“见鬼了”
首席架构师盯着屏幕上的波形图：
“我们尝试在他们的SoC上复刻类似‘小梅’的语义识别模块，功耗直接飙到了15W！手机瞬间烫得能煎鸡蛋！”
而更让他们绝望的是，在他们自己的高端芯片上运行类似强度的模型，情况也没好到哪里去，发热和电量消耗完全是灾难级别的。
“北仑港！”
远在深圳，一个攻坚团队在研究张嘉文发布会提到的关键信息后恍然大悟：
“它的核心运算根本不在手机上！是在那个数据中心里！”
他们试图在自己的服务器上搭建模型，但很快发现，即使用上当时业界顶级的数据中心级GPU，构建一个能理解上下文、进行多任务关联的模型，其资源消耗也远超想象，训练周期漫长，延迟无法满足实时交互要求。
他们甚至还没有类似“小梅”发布前、洛珞展示给张云超的那种通用AI原型。
“我们还在研究图像识别和语音转文字”
一位资深研究员苦涩地说：
“人家已经玩起了因果推理和复杂决策，这中间差了至少……五年？”
“放屁，时光手机研发一共才多少年！”
然而那些掌权者却根本没法相信这个说辞，从来都是追赶者能够借着时代的红利缩短研发时间，然后快速追上，甚至超越也不是不可能。
但怎么到时光这，人家研发一共都没两年，你告诉我得用五年去追赶，越活越回去了？！
更讽刺的是，当他们试图用一些暗地里的手段，通过网络协议逆向分析时光手机与北仑中心的交互时，发现数据流经过了重重加密和某种他们完全无法理解的协议层，就像试图在一片浓雾中辨认远方的灯塔，除了知道它很亮，具体结构和原理根本无从窥探。
别说模仿了，连门都找不到。
而另一边的京城，时光-->>