可偏偏，瓦茨克所说的，又让他无法反驳。
足球运动的复杂性，数据的多角度分析，确实是欧洲足坛的一大争议。
各种新数据让球迷看得乐呵呵，实际上，业内人士早就吵翻天了。
最后，最有权威的还是进球和助攻。
但这些又离不开球队整体的支持。
之前，瓦茨克和多特蒙德的意思是，可以给王硕开出高薪，但不能超出太多。
谈判到这里，就陷入了一种僵局。
多特蒙德承认这些数据，但他们有不同的解读。
就在托马斯·埃辛急得坐不住的时候，沈青禾从容地敲下了笔记本电脑上的回车键。
大屏幕上立即显示出了另外一份PPT。
“这是一份来自天空体育OPTA的数据分析报告，里面所有的数据都是来自OPTA数据公司，还有一部分是来自国际足球银行。”
数据公司彼此间购买数据，这是很正常的事情。
“经过我们的委托，OPTA数据公司专门为我们定制了一个全新的数据分析模型。”
瓦茨克等人听后，都感到非常惊讶。
还去定制全新的数据分析模型？
“这个新的模型是专门针对前锋，可以很好地回答你们刚才所说的各种问题。”
随着沈青禾按动键盘，大屏幕上显示出了下一张PPT。
这个全新的数据模型是用来解决一个有争议的问题。
同样是一个进球，如何进行解读？
很明显，一个门前接队友横敲，推射空门，跟一个连续过人后起脚打门。
都是一个进球，对前锋的要求是完全不同的。
怎么解决？
加入了一种叫做难度的系数。
也就是说，难度系数越高，进球的价值就越高。
当然，难度系数也可以反应出另外一个问题。
那就是这一粒进球背后，球员自己发挥出多少？队友的支持贡献了多少？
系数越高，代表着球员个人能力在这个进球中的权重越高，队友的支持所占的权重就越小。
“经过我们的委托，OPTA不仅量化了王硕本赛季的每一脚射门的难度，同时也量化了德甲多名成名前锋本赛季的每一脚射门难度。”
“甚至，他们还量化了四大联赛十几位成名前锋，本赛季的每一脚射门的难度。”
“经过反复的推敲、研究和调整之后，最终做出了上面这份图表。”
“纵轴代表着球员进球数加入难度系数后的数据，横轴则是代表着球员的射门次数。”
“在德甲，王硕在右上角，而且是孤零零的！”
从数据上看，王硕的射门次数虽说属于第一梯队，但并不是最多的。
但他的进球数加入难度系数后，就显得非常非常高。
沈青禾等到所有人看完之后，又笑了笑，展示下一张。
“也许，我们撇开进球的数量，只对比31个进球的平均难度系数，会更加直观一些。”
结果，数据显示，王硕的31个进球的平均难度系数，依旧还是遥遥领先。
当然，沈青禾在制作PPT的时候，故意做了一点小心思。
这就使得瓦茨克等人看到这张图表的时候，第一反应就是，其他人都搅在一起，难分难舍。
唯独只有王硕，高高在上。
太醒目了！
“如果我们放到欧洲去比，跟梅西、C罗等顶尖球星去较量，-->>